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什么是因果关系?

来源:7kk7小游戏大全 编辑:宗龙龙 时间:2019-08-09 点击:9217

应用预测技术的创始人兼主席JimManzi的客座文章,以及“不受控制的商业,政治和社会的试验和错误的惊人回报”一书的作者。

加布里埃尔,你非常深刻的帖子,顺便提一下,请求我的评论很有意思。我的家人感谢你的周末我只是盯着太空。

你打开这个:

采样错误?省略变量偏差?Bah,这对于一年级的研究生来说。我发现真正有趣的是,有一些相当基本的原则可以解析分析是如何得到真正的,但是可以通过添加更多控制变量,增加样本量或者摆弄假设来解决这个问题。关于依赖变量的分布。

我花了很多时间在我的书中,认为这个问题是普遍存在的,并且正是这种三联的补救措施无法使我们能够构建有用的模型。对我们干预人类社会系统的影响的可靠和非显而易见的预测。在其中,我将某些社会科学模型在这方面失败了。但是,本着“为了雄壮的酱油的酱汁的精神,我然后拆开我建立的模型,以改变更改便利店名称的效果,以显示如何将三个一起放回HumptyDumpty再一次。

从最基础的层面开始:什么是因果关系?我有一个工程师“对此有所了解。我关心的是我能够比模型更好地预测干预效果。

考虑两个问题:

1。A会导致B吗?

2。-如果我采取行动A,它会导致结果B吗?

我不关心第一个,或者更确切地说,我可能会关心它,但只是作为最终可能帮助我回答第二个问题的脚手架。

例如,在你的鞋子故事中,我不在乎不舒服的特征是否会让鞋子被认为是有吸引力的。我关心是否例如,如果我采用现有类型的鞋子并缩小脚趾,这将使他们在时尚杂志中获得更多的覆盖,销售更多单位或其他任何东西。

一般来说,确定这一点的最佳方法是采取一些舒适的鞋子,缩小脚趾,然后看看销售会发生什么。也就是说,进行实验。

这种方法存在很大问题。一个显而易见的问题就是它运行实验通常是不可能的或不切实际的。但即使我们假设我已经完成了这个实验,我仍然有测量干预的因果关系的问题。在复杂的系统中,就像鞋店一样,我必须回答一下这个问题,即在改变我的设计尺寸后的三个月里我会卖多少双-我不能假设我会卖掉同样数量的鞋子我在前三个月做过的鞋子。由于你们所熟知的原因,以及我在书中的长度,在一个复杂的系统中衡量这一点的最佳方法是随机现场试验(RFT),其中我随机分配一些商店以获得新鞋和其他人继续销售旧鞋。实质上,随机分配允许我彻底保持你在测试组和对照组之间引用的所有“棘手”效果。

但是随机实验的许多啦啦队员认为,即使我已经执行了一个有能力的实验,我也不明白将这个结果转化为未来的预测规则(一般化或外部有效性的问题)。这里“显示我把这个在一篇文章中很多年前:

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